Les mesures législatives ont échoué le Spam d'arrêt jusqu'à présent. Puisque le Spam est fondamentalement un problème humain vous pouvez faire quelque chose à son sujet employant la technologie anti-Spam. le logiciel Anti-Spam est la seule chose que nous avons maintenant pour bloquer les messages peu désirés. Ce n'est pas une méthode indéréglable cependant. Voyons pourquoi.

La plupart des techniques d'inspection d'utilisation du logiciel anti-Spam pour détecter des email de Spam. Le programme anti-Spam analyse les messages entrants et vérifie le contenu de message contre un profil connu de Spam. Quelque chose comme lui une question « ce message pose-t-il regarde-t-il comme Spam ?  », et basé sur cette analyse le programme anti-Spam prend la décision finale pour permettre le message ou pour le bloquer. Au mieux cette approche peut supprimer la plupart des email de Spam permettant seulement à uns ceux qui obtiennent à travers.

La méthode d'analyse n'est pas aussi fiable qu'elle semble. Si vous dégagez les règles, vous obtiendrez beaucoup de Spam dans votre inbox. Si les règles sont trop strictes, vous cesserez tout Spam avec le risque pour bloquer les messages tout à fait légitimes. Un email légitime inexactement bloqué comme Spam s'appelle un positif faux. Si vous obtenez beaucoup de positifs faux, vous devrez lire tous email de Spam recherchant de bons messages parmi les déchets. Mais ceci réfute complètement le besoin du logiciel anti-Spam.

L'inconvénient principal de la méthode d'analyse est que les filtres qui fonctionnent très bien aujourd'hui peuvent cesser de fonctionner demain. Les inondateurs peuvent également essayer un programme anti-Spam pour travailler leurs email de sorte qu'ils viennent à bout les filtres. Dans la mesure où les réalisateurs améliorent leurs programmes anti-Spam, les inondateurs perfectionnent leurs techniques de Spam. C'est pourquoi nous obtenons V1agra et C1alis et beaucoup d'autres mots mal épelés dans des email de Spam. Certaines techniques sophistiquées permettent des inondateurs font un message d'email que des regards différemment à une personne humaine que le même message est lu par un programme machine, par exemple, quand un email contient un texte lisible pour le destinataire mais le programme le voit comme image. Un tel genre d'email de Spam se développe dans la popularité pour des inondateurs maintenant.

Un pas en avant dans les techniques d'analyse est les filtres bayésiens. Précédemment la décision si un email particulier est légitime ou le Spam a été faite basé sur la façon dont ce message a été mesuré vers le haut par rapport à un profil général de Spam. Les filtres bayésiens inspectent votre propre inbox et établissent les bases de données mots de bons et de Spam basés sur vos propres messages entrants. Ceci rend possible d'ajuster les filtres de Bayesain à chaque utilisateur parce que la conception du Spam est subjective dans une certaine mesure. En disant les filtres bayésiens que ce message est Spam et qu'on est légitime, vous enseignez les filtres pour identifier les email que vous considérez personnellement comme Spam.

Whitelist et liste noire ne résolvent pas le problème non plus. Ajouter des adresses de confiance d'email au whitelist n'est pas tout à fait tout sûr qu'il semble être. De nos jours des virus sont connus pour employer les adresses d'email de divers carnets d'adresses pour forger les messages et pour s'envoyer dehors. Il n'est pas possible d'ajouter toutes adresses d'email ou même domaines d'email à la liste noire l'un ou l'autre. Les inondateurs n'emploient pas de vraies adresses d'email pour envoyer le Spam. Aujourd'hui vous obtenez un email de Spam de ce domaine et demain vous pouvez recevoir très le même email de Spam d'un domaine différent. Si vous email mettez tous inondateurs des', ceci aura comme conséquence la liste noire d'une taille interminable et d'un travail plus lent du logiciel anti-Spam.

Simplement mise, la guerre entre les inondateurs et leurs victimes continue. Bien qu'il n'y ait aucune solution parfaite pour le problème de Spam aujourd'hui, faire attention et maintenir vos filtres anti-Spam dans l'équilibre de combat.

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